App zur Erkennung von Produktmängeln

Funktion

Informationen
Die App zur Produktfehlererkennung soll Unternehmen dabei helfen, hohe Qualitätsstandards einzuhalten, indem sie Produktfehler durch eine erweiterte Bildanalyse automatisch erkennt. Er wurde mit Streamlit erstellt und bietet eine nutzerfreundliche Oberfläche für einfache Bilduploads. Die App nutzt die Gemini API von Google, ein leistungsstarkes generatives KI-Modell, um Bilder auf Mängel wie Beschädigungen oder fehlerhafte Kennzeichnungen zu analysieren und dafür zu sorgen, dass nur fehlerfreie Produkte in die Produktion gelangen.

Funktionsweise
– Nutzer laden Produktbilder über eine einfache Benutzeroberfläche hoch. Das Bild wird zur sofortigen visuellen Bestätigung angezeigt.
– Die App sendet das Bild an die Gemini API, die es auf bestimmte Mängel analysiert und eine detaillierte Analyse zurückgibt.
– Die Ergebnisse werden neben dem Bild angezeigt, sodass Nutzer die Ergebnisse schnell überprüfen und Qualitätsentscheidungen treffen können.

Zukünftige Möglichkeiten
– Skalierbarkeit: Durch die Einbindung in Google Cloud Storage kann die App große Mengen an Bildern verarbeiten und so eine Batchverarbeitung ermöglichen.
– Automatisierung: Mit Cloud Functions und Pub/Sub kann die Analyse automatisiert werden, was eine Echtzeitverarbeitung ermöglicht.
– Datenerkenntnisse: Die BigQuery-Integration ermöglicht die langfristige Speicherung und Trendanalyse von Mängeldaten.
– Zuverlässigkeit: Die Bereitstellung in der Google Kubernetes Engine (GKE) sorgt für hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit.