کاری که انجام می دهد

درباره
برنامه تشخیص نقص محصول برای کمک به شرکت ها در حفظ استانداردهای با کیفیت بالا با شناسایی خودکار عیوب در محصولات از طریق تجزیه و تحلیل تصویر پیشرفته طراحی شده است. ساخته شده با Streamlit، یک رابط کاربر پسند برای آپلود آسان تصاویر ارائه می دهد. این برنامه از Gemini API گوگل، یک مدل قدرتمند هوش مصنوعی مولد، برای تجزیه و تحلیل تصاویر از نظر نقص هایی مانند آسیب یا برچسب گذاری نامناسب استفاده می کند و اطمینان حاصل می کند که فقط محصولات بدون نقص از طریق تولید ادامه می دهند.

چگونه کار می کند
- کاربران تصاویر محصول را از طریق یک رابط ساده آپلود می کنند، با تصویر نمایش داده شده برای تایید بصری فوری.
- برنامه تصویر را به Gemini API ارسال می کند، که آن را برای نقص های خاص تجزیه و تحلیل می کند و تجزیه و تحلیل دقیق را برمی گرداند.
- نتایج در کنار تصویر نمایش داده می‌شود و به کاربران امکان می‌دهد به سرعت یافته‌ها را بررسی کرده و با کیفیت تصمیم‌گیری کنند.

حوزه آینده
- مقیاس پذیری: ادغام با Google Cloud Storage به برنامه اجازه می دهد تا حجم زیادی از تصاویر را مدیریت کند و پردازش دسته ای را ممکن می کند.
- اتوماسیون: استفاده از توابع ابری و Pub/Sub می‌تواند تجزیه و تحلیل را خودکار کند و امکان پردازش بی‌درنگ را فراهم کند.
- اطلاعات بینش: ادغام BigQuery ذخیره سازی طولانی مدت و تجزیه و تحلیل روند داده های نقص را امکان پذیر می کند.
- قابلیت اطمینان: استقرار در موتور Google Kubernetes (GKE) در دسترس بودن و مقیاس پذیری بالا را تضمین می کند.

کاری که انجام می دهد

درباره
برنامه تشخیص نقص محصول برای کمک به شرکت ها در حفظ استانداردهای با کیفیت بالا با شناسایی خودکار عیوب در محصولات از طریق تجزیه و تحلیل تصویر پیشرفته طراحی شده است. ساخته شده با Streamlit، یک رابط کاربر پسند برای آپلود آسان تصاویر ارائه می دهد. این برنامه از Gemini API گوگل، یک مدل قدرتمند هوش مصنوعی مولد، برای تجزیه و تحلیل تصاویر از نظر نقص هایی مانند آسیب یا برچسب گذاری نامناسب استفاده می کند و اطمینان حاصل می کند که فقط محصولات بدون نقص از طریق تولید ادامه می دهند.

چگونه کار می کند
- کاربران تصاویر محصول را از طریق یک رابط ساده آپلود می کنند، با تصویر نمایش داده شده برای تایید بصری فوری.
- برنامه تصویر را به Gemini API ارسال می کند، که آن را برای نقص های خاص تجزیه و تحلیل می کند و تجزیه و تحلیل دقیق را برمی گرداند.
- نتایج در کنار تصویر نمایش داده می‌شود و به کاربران امکان می‌دهد به سرعت یافته‌ها را بررسی کرده و با کیفیت تصمیم‌گیری کنند.

حوزه آینده
- مقیاس پذیری: ادغام با Google Cloud Storage به برنامه اجازه می دهد تا حجم زیادی از تصاویر را مدیریت کند و پردازش دسته ای را ممکن می کند.
- اتوماسیون: استفاده از توابع ابری و Pub/Sub می‌تواند تجزیه و تحلیل را خودکار کند و امکان پردازش بی‌درنگ را فراهم کند.
- اطلاعات بینش: ادغام BigQuery ذخیره سازی طولانی مدت و تجزیه و تحلیل روند داده های نقص را امکان پذیر می کند.
- قابلیت اطمینان: استقرار در موتور Google Kubernetes (GKE) در دسترس بودن و مقیاس پذیری بالا را تضمین می کند.