प्रॉडक्ट में खराबी का पता लगाने वाला ऐप्लिकेशन

यह क्या करता है

जानकारी
प्रॉडक्ट में खराबी का पता लगाने वाले ऐप्लिकेशन को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि यह प्रॉडक्ट की इमेज का बेहतर तरीके से विश्लेषण करके, अपने-आप प्रॉडक्ट में मौजूद खराबियों का पता लगा सके. इससे कंपनियों को प्रॉडक्ट की क्वालिटी को बेहतर बनाए रखने में मदद मिलती है. Streamlit की मदद से बनाया गया यह टूल, इमेज को आसानी से अपलोड करने के लिए, यूज़र-फ़्रेंडली इंटरफ़ेस उपलब्ध कराता है. यह ऐप्लिकेशन, Google के Gemini API का इस्तेमाल करता है. यह एक बेहतरीन जनरेटिव एआई मॉडल है. इसकी मदद से, ऐप्लिकेशन प्रॉडक्ट की इमेज का विश्लेषण करता है. इससे यह पता चलता है कि प्रॉडक्ट में कोई खराबी है या नहीं. साथ ही, यह भी पता चलता है कि प्रॉडक्ट को सही तरीके से लेबल किया गया है या नहीं. इससे यह पक्का किया जा सकता है कि सिर्फ़ बिना किसी खराबी वाले प्रॉडक्ट ही प्रोडक्शन में भेजे जाएं.

यह कैसे काम करता है
- उपयोगकर्ता, प्रॉडक्ट की इमेज को एक आसान इंटरफ़ेस की मदद से अपलोड करते हैं. इसके बाद, इमेज को तुरंत देखने के लिए दिखाया जाता है.
- ऐप्लिकेशन, इमेज को Gemini API पर भेजता है. इसके बाद, Gemini API उस इमेज का विश्लेषण करता है और उसमें मौजूद किसी भी तरह की खराबी के बारे में पूरी जानकारी देता है.
- नतीजे, इमेज के बगल में दिखाए जाते हैं. इससे उपयोगकर्ता, तुरंत नतीजों की समीक्षा कर सकते हैं और प्रॉडक्ट की क्वालिटी के बारे में फ़ैसले ले सकते हैं.

आने वाले समय में इसकी क्या संभावनाएं हैं
- स्केलिंग: Google Cloud Storage के साथ इंटिग्रेट करने पर, ऐप्लिकेशन बड़ी संख्या में इमेज को हैंडल कर पाएगा. साथ ही, एक साथ कई इमेज को प्रोसेस किया जा सकेगा.
- ऑटोमेशन: Cloud Functions और Pub/Sub का इस्तेमाल करके, विश्लेषण को ऑटोमेट किया जा सकता है. इससे रीयल-टाइम में प्रोसेसिंग की जा सकेगी.
- डेटा इनसाइट: BigQuery इंटिग्रेशन की मदद से, खराबी वाले डेटा को लंबे समय तक स्टोर किया जा सकेगा और उसका रुझान विश्लेषण किया जा सकेगा.
- भरोसेमंदता: Google Kubernetes Engine (GKE) पर डिप्लॉय करने से, ऐप्लिकेशन की उपलब्धता और स्केलिंग की सुविधा बेहतर होगी.