製品欠陥検出アプリ

機能

概要
製品欠陥検出アプリは、高度な画像分析によって製品の欠陥を自動的に検出し、企業が高品質基準を維持できるように設計されています。Streamlit で構築されており、使いやすいインターフェースで画像を簡単にアップロードできます。このアプリは、Google の Gemini API（強力な生成 AI モデル）を活用して、損傷や不適切なラベル付けなどの欠陥を画像で分析し、欠陥のない製品のみを製造に進みます。

仕組み
- ユーザーはシンプルなインターフェースから商品画像をアップロードします。画像は表示されるため、すぐに目視で確認できます。
- アプリは画像を Gemini API に送信します。API は画像を分析して特定の欠陥を検出し、詳細な分析結果を返します。
- 結果は画像の横に表示されます。ユーザーは検出結果をすばやく確認し、品質に関する判断を行うことができます。

今後の展望
- スケーラビリティ: Google Cloud Storage と統合することで、アプリは大量の画像を処理できるようになり、バッチ処理が可能になります。
- 自動化: Cloud Functions と Pub/Sub を使用すると、分析を自動化してリアルタイム処理を可能にできます。
- データ分析: BigQuery と統合することで、欠陥データの長期保存とトレンド分析が可能になります。
- 信頼性: Google Kubernetes Engine（GKE）にデプロイすることで、高可用性とスケーラビリティを確保できます。