Project FFDS

作用

我的应用实际上是一个名为“Project FFDS”的森林火灾检测系统。它使用 Google 的不同技术，尤其是 Google Cloud 技术，例如 Functions、Firestore、Cloud Storage、Gemini API 和 Angular。此外，我非常重视每个人的贡献，因此希望该应用成为开源应用。该系统基于使用 Arduino 制作的传感器节点网络。传感器节点配备了温度传感器、摄像头、二氧化碳传感器、地理定位模块和收发器。目前，此网络中有两种类型的设备：传感器节点和端传输网关（我计划引入中继来进一步扩大范围）。端网关配备了 4G 模块，可通过 HTTP 协议与云端通信。传感器节点捕获的数据由网关传播，然后存储在文档数据库 (Firestore) 中。传输可分为两部分：简单数据传输和图片传输。在图片传输过程中，系统会将图片拆解、发送并重新组合到云端的存储目录中。这些相同的图片会与第一阶段（简单数据）创建的记录相关联。图片处理完毕后，系统会从 Cloud Functions 函数调用一个名为 analyzeImage 的 Python 函数，该函数会检测图片中是否有火灾，并稍后将此结果存储在相应文档的记录中。