Pytho AI
المساعدة الإنسانية والاستجابة للكوارث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي
وظيفتها
يمنح تطبيقنا فِرق المساعدة الإنسانية والاستجابة للكوارث القدرة على تقديم المساعدة العاجلة بشكل سريع وفعّال حيثما تكون الحاجة إليها أكبر. غالبًا ما تعتمد فِرق الاستجابة للطوارئ على عمليات يدوية مملة لتقييم الأضرار وتنسيق الموارد ونقل المعلومات الحيوية. على سبيل المثال، عند تحديد المناطق الأكثر تضرّرًا من حريق غابات أو إعصار، يقضي المسعِفون الأوائل وقتًا طويلاً في مراجعة صور الطائرات بدون طيّار والصور من الأقمار الصناعية لتنسيق جهود الاستجابة.
يُبرمِج تطبيقنا هذه العمليات التي تستغرق وقتًا طويلاً لتقديم خطط قابلة للتنفيذ إلى فِرق الاستجابة للطوارئ. من خلال الاستفادة من مصادر البيانات في الوقت الفعلي ومتعددة الوسائط، بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي وبيانات بثّ المستشعرات، يمكن لتطبيق Pytho وضع مسار إنقاذ آمن للفرق للوصول إلى الضحايا، واقتراح مناطق لمنح الأولوية لجهود الإنقاذ، وتحسين استخدام الموارد لتوفير الوقت والمواد المهمة.
نستخدم Gemini API لتنفيذ ما يلي:
1) إنشاء تطبيق موجه للمستخدمين يستند إلى السحابة الإلكترونية.
2) إنشاء مدير سير عمل يمكنه استخراج بيان العمل من فيديو تم تسجيله. على غرار ÉCLAIR (arXiv:2405.03710v1)
3) لإنشاء مجموعة تدريب متعددة الوسائط مزوّدة بأدوات لضبط نماذج لغوية صغيرة، مثل Gemma-2-2b. في ما يلي بعض حالات الاستخدام المضمّنة في مجموعات التدريب:
- فهم الخرائط والمستندات لإنشاء منتجات مستندة إلى الموقع الجغرافي
- استخراج الموقع الجغرافي من الصور
- تقييم أضرار البنية الأساسية من الصور والفيديوهات
- إنشاء منتجات واقتراحات للمستجيبين الأوائل
تم إنشاؤه باستخدام
- ما من شبكة
الفريق
من
Pytho AI
من
الولايات المتحدة