کمک های بشردوستانه و واکنش در بلایا با استفاده از هوش مصنوعی
کاری که انجام می دهد
برنامه ما کمک های بشردوستانه و تیم های واکنش به بلایا را با توانایی ارائه سریع و موثر کمک های حیاتی در جایی که بیشتر مورد نیاز است، توانمند می کند. تیم های واکنش اضطراری اغلب به فرآیندهای دستی خسته کننده برای ارزیابی آسیب، هماهنگی منابع و انتقال اطلاعات حیاتی متکی هستند. به عنوان مثال، هنگام شناسایی مناطقی که شدیدترین آسیب را از آتش سوزی یا طوفان شناسایی می کنند، اولین پاسخ دهندگان زمان زیادی را صرف بررسی تصاویر هواپیماهای بدون سرنشین و ماهواره می کنند تا تلاش های پاسخ را هماهنگ کنند. برنامه ما این فرآیندهای وقت گیر را برای ارائه برنامه های عملی به تیم های واکنش اضطراری خودکار می کند. Pytho با استفاده از منابع داده همزمان و چندوجهی از جمله رسانه‌های اجتماعی و داده‌های جریان حسگر، می‌تواند یک مسیر نجات امن را برای تیم‌ها ترسیم کند تا به قربانیان برسند، مناطقی را برای اولویت‌بندی تلاش‌های نجات توصیه کند، و استفاده از منابع را برای صرفه‌جویی در زمان و مواد حیاتی بهینه‌سازی کند. ما از Gemini API برای موارد زیر استفاده می کنیم: 1) ساختن اپلیکیشن رو به رو کاربر مبتنی بر ابر. 2) برای ایجاد یک مدیر گردش کار که می تواند بیانیه کار را از ضبط ویدیو استخراج کند. مشابه ÉCLAIR (arXiv:2405.03710v1) 3) برای ایجاد یک مجموعه آموزشی چند وجهی ابزاری برای تنظیم دستورالعمل های LLM های کوچک مانند Gemma-2-2b. برخی از موارد استفاده موجود در مجموعه های آموزشی عبارتند از: - درک نقشه ها و اسناد برای ایجاد محصولات مبتنی بر جغرافیا. - استخراج مکان از تصاویر - ارزیابی آسیب زیرساخت از تصاویر و فیلم ها - محصولات و توصیه هایی را برای اولین پاسخ دهندگان ایجاد کنید
ساخته شده با
هیچ کدام
تیم
توسط
Pytho AI
از
ایالات متحده
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# Pytho AI\n\n[More Apps](/competition/vote) \n\nPytho AI\n========\n\nAI-Powered Humanitarian Assistance and Disaster Response \nVote \nVoted!\nWhat it does\n\nOur application empowers humanitarian assistance and disaster response teams with the capability to rapidly and effectively deliver critical aid where it's needed most. Emergency response teams often rely on tedious manual processes to assess damage, coordinate resources, and communicate vital information. For example, when identifying the hardest hit areas from a wildfire or a hurricane, first responders spend too much time reviewing drone and satellite images to coordinate a response effort. \nOur application automates these time-consuming processes to deliver actionable plans to emergency response teams. Leveraging real-time and multi-modal data sources including social media and sensor streaming data, Pytho can plot a safe rescue route for teams to reach victims, recommend areas to prioritize rescue efforts, and optimize resource employment to save critical time and materials. \nWe use Gemini API for: \n1) Building our cloud-based user facing application. \n2) To build a workflow manager that can extract statement of work from a video capture. Similar to ÉCLAIR (arXiv:2405.03710v1) \n3) To create an instrumented multi-modal training set to instruction tune small LLMs such as Gemma-2-2b. Some of the use cases included in the training sets are: \n- Understanding maps and documents to create geo-based products. \n- Extracting location from images. \n- Assessing infrastructure damage from images and videos \n- Generate products and recommendations for first responders \nBuilt with\n\n- None \nTeam \nBy\n\nPytho AI \nFrom\n\nUnited States \n[](/competition/vote)"]]
