Pytho AI

Pomoc humanitarna i reakcje na katastrofy oparte na AI

Działanie

Nasza aplikacja umożliwia zespołom pomocy humanitarnej i pomocy w odbudowie po katastrofach szybkie i skuteczne dostarczanie pomocy tam, gdzie jest ona najbardziej potrzebna. Zespoły reagowania na sytuacje awaryjne często polegają na żmudnych procesach ręcznych, aby ocenić szkody, koordynować zasoby i przekazywać ważne informacje. Na przykład podczas identyfikowania obszarów najbardziej dotkniętych pożarem lub huraganem ratownicy poświęcają zbyt dużo czasu na analizowanie zdjęć z drona i satelity, aby móc skoordynować działania.
Nasza aplikacja automatyzuje te czasochłonne procesy, aby dostarczać zespołom reagowania na sytuacje kryzysowe praktyczne plany. Korzystając z wielomodalnych źródeł danych w czasie rzeczywistym, w tym mediów społecznościowych i danych strumieniowych z czujników, Pytho może wyznaczać bezpieczne trasy ratunkowe dla zespołów, aby dotrzeć do ofiar, zalecać obszary, w których należy priorytetowo prowadzić działania ratunkowe, oraz optymalizować wykorzystanie zasobów, aby oszczędzać czas i materiały.
Używamy interfejsu Gemini API do:
1) tworzenia aplikacji dla użytkowników opartej na chmurze;
2) tworzenia menedżera przepływu pracy, który może wyodrębnić oświadczenie z nagrania wideo. Podobnie jak w przypadku ÉCLAIR (arXiv:2405.03710v1)
3) Aby utworzyć skonfigurowany multimodalny zestaw treningowy, który służy do strojenia małych modeli LLM, takich jak Gemma-2-2b. Niektóre przypadki użycia zawarte w zbiorach treningowych to:
- interpretowanie map i dokumentów w celu tworzenia usług opartych na danych geograficznych;
- wyodrębnianie lokalizacji z obrazów;
- ocenianie uszkodzeń infrastruktury na podstawie zdjęć i filmów;
- generowanie produktów i rekomendacji dla służb ratunkowych.

Wytworzono za pomocą

  • Brak

Zespół

Autor:

Pytho AI

Z

Stany Zjednoczone