Quizbo
將任何內容轉換為專屬於使用者的測驗
用途
Quizbo 會運用 Google 的 Gemini 大型語言模型,根據各種內容類型動態產生客製化測驗,提升使用者的學習成效。
為何要使用 LLM 產生測驗?
為所有網路內容建立測驗是一項艱鉅的任務,但透過 Gemini 等大型語言模型,我們可以根據各種內容類型動態產生客製化測驗,讓學習過程變得更互動、更有成效。
運作方式:
內容擷取:
Quizbo 的擷取代理會使用 Gemini API,將上傳的內容 (文字、HTML、音訊、影片、PDF) 轉換為純文字,並摘要文字、轉錄音訊/影片,以及從 HTML/PDF 擷取內容。
產生測驗:
簡化後的文字會傳送至 Quizbo 的測驗產生代理,該代理會使用 Gemini API,將文字轉換為純文字、摘要文字、轉錄音訊/影片,以及從 HTML/PDF 擷取內容。
產生測驗:
簡化後的文字會傳送至 Quizbo 的測驗產生代理,該代理會使用 Gemini API,將文字轉換為純文字、摘要文字、轉錄音訊/影片,以及從 HTML/PDF 擷取內容。
答案審查:
使用者提交答案後,Quizbo 的審查代理會使用 Gemini API,產生問題和答案,並找出重點概念,以及擬定測驗理解力的題目。
客製化問題:
Quizbo 會使用 Gemini API,根據使用者定義的人物角色設定客製化測驗,調整難度、語言和重點,以符合使用者的角色、偏好的難度等級和學習目標。
答案審查:
使用者提交答案後,Quizbo 的審查代理會使用 Gemini API,評估答案,並考量措辭變化、評分及提供深入分析或說明。
大型語言模型的威力:
Gemini 會支援 Quizbo 的每個核心元件,根據任何內容動態產生客製化測驗,將學習過程轉變為互動且有影響力的體驗。
採用
- 網頁/Chrome
- Firebase
團隊
變更者
Quizbo
寄件者
加拿大