Qwiksift

এটা কি করে

Qwiksift বর্তমানে Python (Django DRF) এবং React JS-এর সাথে নির্মিত MVP পর্যায়ে রয়েছে। প্ল্যাটফর্মটি একটি উন্নত ATS হিসেবে কাজ করে, যা অ্যাডমিনদের জ্যাঙ্গো অ্যাডমিন ইন্টারফেসের মাধ্যমে কাজ পোস্ট করতে সক্ষম করে। চাকরির পদ, নিয়োগকর্তা, দক্ষতা এবং যোগ্যতার মতো মূল বিবরণ বের করে চাকরির পোস্ট বিশ্লেষণ করতে আমরা Gemini API (gemini-1.5-pro-latest) ব্যবহার করি। Gemini API এই বিষয়গুলির জন্য ওজন নির্ধারণ করে, যেগুলি কাস্টম অ্যালগরিদমিক ওজনের সাথে মিলিত হয় যাতে ফিল্টার এবং র‌্যাঙ্ক কার্যকরভাবে পুনরায় শুরু করা যায়।

যখন প্রার্থীরা আবেদন করেন, তখন তাদের জীবনবৃত্তান্ত জেমিনি এলএলএম ব্যবহার করে পার্স করা হয় এবং নিষ্কাশিত ডেটা একটি PostgreSQL ডাটাবেসে সংরক্ষণ করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি 100 জন প্রার্থী চাকরির জন্য আবেদন করেন, তাহলে Qwiksift ফিল্টার করে এবং সম্মিলিত ওজনের উপর ভিত্তি করে শীর্ষ 20% র‌্যাঙ্ক করে। প্রশাসকরা তারপর কাস্টম পছন্দগুলি প্রয়োগ করে এই প্রার্থীদের আরও পরিমার্জিত করতে পারেন, যেমন নির্দিষ্ট দক্ষতা বা অবস্থান (যেমন, পাইথন, এলএলএম, এনএলপি, এবং নিউ ইয়র্ক, ইউএসএ)।

জেমিনি এলএলএম, আমাদের কাস্টম অ্যালগরিদম সহ, তারপরে এই পছন্দগুলির বিপরীতে প্রার্থীদের স্কোর করতে, নির্ভুলতা বাড়াতে ব্যবহার করা হয়। ইলাস্টিকসার্চ উন্নত অনুসন্ধান সমর্থন করে এবং সিস্টেমটি নতুন স্কোরের উপর ভিত্তি করে প্রার্থীদের পুনরায় স্থান দেয়। প্রশাসকরা স্কোর এবং র‌্যাঙ্কের জন্য 7টি ভিন্ন ফিল্টার পর্যন্ত আবেদন করতে পারেন, আরও পর্যালোচনার জন্য ফিল্টার করা ফলাফল ডাউনলোড করার বিকল্প সহ।