Qwiksift

کاری که انجام می دهد

Qwiksift در حال حاضر در مرحله MVP خود است که با پایتون (Django DRF) و React JS ساخته شده است. این پلتفرم به عنوان یک ATS پیشرفته عمل می‌کند و مدیران را قادر می‌سازد تا کارهای خود را از طریق رابط مدیریت جنگو ارسال کنند. ما از Gemini API (gemini-1.5-pro-latest) برای تجزیه و تحلیل پست های شغلی، استخراج جزئیات کلیدی مانند عنوان شغل، کارفرما، مهارت ها و صلاحیت ها استفاده می کنیم. Gemini API وزن‌هایی را به این عوامل اختصاص می‌دهد که با وزن‌های الگوریتمی سفارشی ترکیب می‌شوند تا به فیلتر کردن و رتبه‌بندی مؤثر رزومه‌ها کمک کنند.

هنگامی که داوطلبان درخواست می دهند، رزومه آنها با استفاده از Gemini LLM تجزیه می شود و داده های استخراج شده در پایگاه داده PostgreSQL ذخیره می شود. به عنوان مثال، اگر 100 نامزد برای یک شغل درخواست دهند، Qwiksift 20 درصد برتر را بر اساس وزن های ترکیبی فیلتر کرده و رتبه بندی می کند. سپس مدیران می‌توانند این نامزدها را با اعمال ترجیحات سفارشی، مانند مهارت‌ها یا مکان خاص (مانند پایتون، LLMs، NLP، و نیویورک، ایالات متحده آمریکا) بیشتر اصلاح کنند.

Gemini LLM، همراه با الگوریتم سفارشی ما، سپس برای امتیاز دادن به نامزدها در برابر این اولویت‌ها استفاده می‌شود و دقت را افزایش می‌دهد. Elasticsearch از جستجوی پیشرفته پشتیبانی می کند و این سیستم کاندیداها را بر اساس نمرات جدید رتبه بندی می کند. مدیران می‌توانند حداکثر ۷ فیلتر مختلف را برای امتیازدهی و رتبه‌بندی رزومه‌ها اعمال کنند، با گزینه دانلود نتایج فیلتر شده برای بررسی بیشتر.