Qwiksift

O que faz?

O Qwiksift está atualmente no estágio de MVP, criado com Python (Django DRF) e React JS. A plataforma funciona como um ATS avançado, permitindo que os administradores postem vagas na interface de administrador do Django. Usamos a API Gemini (gemini-1.5-pro-latest) para analisar vagas, extraindo detalhes importantes, como cargo, empregador, habilidades e qualificações. A API Gemini atribui pesos a esses fatores, que são combinados com pesos algorítmicos personalizados para ajudar a filtrar e classificar currículos de maneira eficaz.

Quando os candidatos se candidatam, os currículos são analisados usando o LLM do Gemini, e os dados extraídos são armazenados em um banco de dados PostgreSQL. Por exemplo, se 100 candidatos se candidatarem a uma vaga, o Qwixift filtra e classifica os 20% melhores com base nos pesos combinados. Os administradores podem refinar ainda mais esses candidatos aplicando preferências personalizadas, como habilidades ou local específicos (por exemplo, Python, LLMs, NLP e Nova York, EUA).

O LLM do Gemini, junto com nosso algoritmo personalizado, é usado para avaliar os candidatos com base nessas preferências, melhorando a precisão. O Elasticsearch oferece suporte à pesquisa avançada, e o sistema classifica novamente os candidatos com base nas novas pontuações. Os administradores podem aplicar até sete filtros diferentes para classificar e dar notas aos currículos, com a opção de fazer o download dos resultados filtrados para uma análise mais detalhada.