Qwiksift
Qwiksift përshpejton punësimin duke filtruar rinisjet me preferencat e AI.
Çfarë bën
Qwiksift është aktualisht në fazën e tij MVP, e ndërtuar me Python (Django DRF) dhe React JS. Platforma shërben si një ATS e avancuar, duke u mundësuar administratorëve të postojnë punë përmes ndërfaqes së administratorit Django. Ne përdorim Gemini API (gemini-1.5-pro-më e fundit) për të analizuar postimet e punës, duke nxjerrë detaje kyçe si titulli i punës, punëdhënësi, aftësitë dhe kualifikimet. Gemini API u cakton pesha këtyre faktorëve, të cilët kombinohen me peshat algoritmike të personalizuara për të ndihmuar në filtrimin dhe renditjen e rifillimeve në mënyrë efektive.
Kur kandidatët aplikojnë, CV-të e tyre analizohen duke përdorur Gemini LLM dhe të dhënat e nxjerra ruhen në një bazë të dhënash PostgreSQL. Për shembull, nëse 100 kandidatë aplikojnë për një punë, Qwiksift filtron dhe rendit 20% të lartë bazuar në peshat e kombinuara. Administratorët mund t'i përsosin më tej këta kandidatë duke aplikuar preferenca të personalizuara, të tilla si aftësi specifike ose vendndodhje (p.sh. Python, LLMs, NLP dhe Nju Jork, SHBA).
Gemini LLM, së bashku me algoritmin tonë të personalizuar, përdoret më pas për të shënuar kandidatët kundrejt këtyre preferencave, duke rritur saktësinë. Elasticsearch mbështet kërkimin e avancuar dhe sistemi i rirendit kandidatët bazuar në rezultatet e reja. Administratorët mund të aplikojnë deri në 7 filtra të ndryshëm për të shënuar dhe renditur CV-të, me opsionin për të shkarkuar rezultatet e filtruara për shqyrtim të mëtejshëm.
E ndertuar me
- Web/Chrome
Ekipi
Nga
Ekipi Bilal Irfan, Dekani dhe Prixite
Nga
Pakistani