Qwiksift

Qwiksift giúp tăng tốc quá trình tuyển dụng bằng cách lọc sơ yếu lý lịch theo các lựa chọn ưu tiên của AI.

Ý nghĩa

Qwiksift hiện đang ở giai đoạn MVP, được xây dựng bằng Python (Django DRF) và React JS. Nền tảng này đóng vai trò là một ATS nâng cao, cho phép quản trị viên đăng tuyển thông qua giao diện quản trị Django. Chúng tôi tận dụng API Gemini (gemini-1.5-pro-latest) để phân tích tin tuyển dụng, trích xuất các thông tin chính như chức danh, nhà tuyển dụng, kỹ năng và trình độ. API Gemini chỉ định trọng số cho các yếu tố này, kết hợp với trọng số thuật toán tuỳ chỉnh để giúp lọc và xếp hạng hồ sơ một cách hiệu quả.

Khi ứng viên đăng ký, hồ sơ của họ sẽ được phân tích cú pháp bằng Gemini LLM và dữ liệu được trích xuất sẽ được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu PostgreSQL. Ví dụ: nếu có 100 ứng viên đăng ký một công việc, Qwiksift sẽ lọc và xếp hạng 20% ứng viên hàng đầu dựa trên trọng số kết hợp. Sau đó, quản trị viên có thể tinh chỉnh thêm những ứng viên này bằng cách áp dụng các lựa chọn ưu tiên tuỳ chỉnh, chẳng hạn như kỹ năng hoặc vị trí cụ thể (ví dụ: Python, LLM, NLP và New York, Hoa Kỳ).

Sau đó, Gemini LLM cùng với thuật toán tuỳ chỉnh của chúng tôi được dùng để tính điểm cho các đề xuất dựa trên các lựa chọn ưu tiên này, giúp tăng độ chính xác. Elasticsearch hỗ trợ tính năng tìm kiếm nâng cao và hệ thống sẽ xếp hạng lại các đề xuất dựa trên điểm số mới. Quản trị viên có thể áp dụng tối đa 7 bộ lọc để tính điểm và xếp hạng hồ sơ, đồng thời có thể tải kết quả đã lọc xuống để xem xét thêm.

Được tạo bằng

  • Web/Chrome

Nhóm

Người cập nhật

Nhóm Bilal Irfan, Dean và Prixite

Từ

Pakistan