اقتراحات لتناول الساكي

خدمة إقران نبيذ الساكي المستنِدة إلى الذكاء الاصطناعي

وظيفتها

نظرة عامة
هذا التطبيق هو خدمة مستندة إلى الذكاء الاصطناعي تقترح أطباقًا معيّنة لتناولها مع مشروبات الساكي أو "تشو-هي" اليابانية. بالنسبة إلى مشروب الساكي الياباني، يقترح نوعَين، وبالنسبة إلى مشروب تشوهوي، يقترح نكهتَين.

معلومات عامة
على الرغم من توفّر أنواع مختلفة من مشروبَي الساكي و"تشو-هي" اليابانيَين، هناك عدد قليل جدًا من الخدمات أو الأفراد القادرين على تقديم إقتراحات مناسبة لتناولهما. ظلّ هذا الجانب غير معروف إلى حدٍّ ما. في الآونة الأخيرة، تجاوز عدد الزوّار الأجانب إلى اليابان 3 ملايين شهريًا. تم إنشاء هذه الخدمة لتعريف هؤلاء الزوّار على المشروبات الكحولية اليابانية، خاصةً أولئك الذين لا يعرفونها.

مواصفات Gemini API
في هذه الخدمة، يتم إرسال نوع المشروبات الكحولية وصورة الطبق التي اختارها المستخدم إلى Gemini API. تعالج واجهة برمجة التطبيقات الصورة، وتُنشئ وصفًا للنوع المناسب من الكحول للطبق باستخدام بيانات النماذج اللغوية الكبيرة، وتعرض النتيجة في واجهة المستخدم. تم تصميم الإخراج ليكون سهل الفهم، مع استخدام تنسيق Markdown لزيادة الوضوح. تستفيد هذه الخدمة من قوة Gemini كنموذج لغوي كبير متعدد الوسائط، ما يتيح معالجة الصور بسرعة ودقة. لتحقيق التوازن بين السرعة والجودة، اخترنا نموذج Gemini 1.5 Flash. بعد مقارنة نماذج اللغة الكبيرة المختلفة والتحقّق من دقة (صلاحية) اقتراحات الإقران، تبيّن أنّ Gemini يتمتع بأعلى دقة، بنسبة دقة مُبهرة تبلغ %96.25 (77 إقرانًا صحيحًا من أصل 80). هذه خدمة فريدة تُظهر نقاط قوة Gemini وتوفّر ميزات لا يمكن للذكاء الاصطناعي إلا أن يوفّرها.

مصمَّم بالاستناد إلى

  • ما من شبكة

الفريق

من

فريق Ss

من

اليابان