الذكاء الاصطناعي المحسَّن (SB-AI)

وظيفتها

مع دمج النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) في المزيد من الخدمات، من المهمّ التعرّف على إمكانية تقديمها لمعلومات غير صحيحة بثقة، وهي ظاهرة تُعرف باسم "الخيال". يجب أن يكون المستخدمون حذرين، لأنّ النماذج اللغوية الكبيرة ليست دقيقة في بعض الأحيان. ومع ذلك، يمكن أن تقلّل ميزة "الإنشاء الموسّع لميزة Retriever" (RAG) من هذه المخاطر باستخدام بيانات إضافية لتحسين دقة الاستجابة. لتوضيح الاختلافات بين النماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي المحسّن بالاستناد إلى نموذج المعالجة التحليلية، أنشأنا تطبيقًا يعرض رسوم متحركة من سلسلة "Anpanman". يقارن التطبيق بين أسلوبَين للذكاء الاصطناعي: أحدهما يستخدم نموذج اللغة الكبيرة فقط والآخر يستخدم نموذج RAG. وقدّم الذكاء الاصطناعي المحسّن بالاستناد إلى RAG إجابات أكثر دقة، ما يُبرز مزايا هذه التكنولوجيا في تقديم معلومات صحيحة. يهدف هذا التطبيق إلى تثقيف المستخدمين بشأن قيود نموذج اللغة الضخمة ومزاياه مقارنةً بنموذج المعالجة التحليلية للغة.