SB-AI (انتخاب هوش مصنوعی بهتر)

کاری که انجام می دهد

از آنجایی که مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در سرویس‌های بیشتری ادغام می‌شوند، مهم است که پتانسیل آن‌ها برای ارائه اطلاعات نادرست با اطمینان، پدیده‌ای به نام «توهم» شناخته شود. کاربران باید محتاط باشند، زیرا LLM ها همیشه دقیق نیستند. با این حال، Retriever Augmented Generation (RAG) می تواند این خطرات را با استفاده از داده های اضافی برای بهبود دقت پاسخ کاهش دهد. برای نشان دادن تفاوت‌های بین LLM و هوش مصنوعی تقویت‌شده با RAG، برنامه‌ای ایجاد کردیم که دارای انیمه «Anpanman» است. این برنامه دو AI را با هم مقایسه می کند: یکی فقط با استفاده از LLM و دیگری با RAG. هوش مصنوعی تقویت‌شده با RAG پاسخ‌های دقیق‌تری ارائه کرد و مزایای این فناوری را در ارائه اطلاعات صحیح برجسته کرد. هدف این برنامه آموزش کاربران در مورد محدودیت های LLM و مزایای RAG است.