Découvrez l'hallucination des LLM et la nouvelle technologie appelée RAG
Description
À mesure que les grands modèles de langage (LLM) sont intégrés à davantage de services, il est important de reconnaître leur potentiel à fournir des informations incorrectes avec confiance, un phénomène appelé "hallucination". Les utilisateurs doivent être prudents, car les LLM ne sont pas toujours précis. Cependant, la génération augmentée par récupération (RAG) peut réduire ces risques en utilisant des données supplémentaires pour améliorer la précision des réponses. Pour illustrer les différences entre les LLM et l'IA améliorée par RAG, nous avons créé une application mettant en scène l'anime "Anpanman". L'application compare deux IA: l'une utilisant uniquement le LLM et l'autre avec le RAG. L'IA optimisée par le RAG a fourni des réponses plus précises, ce qui met en évidence les avantages de cette technologie pour fournir des informations correctes. Cette application vise à sensibiliser les utilisateurs aux limites des LLM et aux avantages de la génération augmentée par récupération.
Conçu avec
Web/Chrome
Django
Qdrant
Équipe
Par
YusukeTomy
De
Japon
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# SB-AI (Select Better AI)\n\n[More Apps](/competition/vote) \n\nSB-AI (Select Better AI)\n========================\n\nLearn LLM's Hallucination and new technology called RAG \nVote \nVoted!\nWhat it does\n\nAs large language models (LLMs) are integrated into more services, it's important to recognize their potential to provide incorrect information confidently, a phenomenon known as \"hallucination.\" Users should be cautious, as LLMs are not always accurate. However, Retriever Augmented Generation (RAG) can reduce these risks by using additional data to improve response accuracy. To demonstrate the differences between LLMs and RAG-enhanced AI, we created an app featuring the \"Anpanman\" anime. The app compares two AIs: one using only LLM and the other with RAG. The RAG-enhanced AI provided more accurate answers, highlighting the benefits of this technology in delivering correct information. This app aims to educate users about LLM limitations and the advantages of RAG. \nBuilt with\n\n- Web/Chrome\n- Django\n- Qdrant \nTeam \nBy\n\nYusukeTomy \nFrom\n\nJapan \n[](/competition/vote)"]]