एलएलएम के भ्रम और RAG नाम की नई टेक्नोलॉजी के बारे में जानें
यह क्या करता है
लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) को ज़्यादा सेवाओं में इंटिग्रेट किया जा रहा है. इसलिए, यह समझना ज़रूरी है कि ये मॉडल भरोसे के साथ गलत जानकारी दे सकते हैं. इसे "हैलुसिनेशन" कहा जाता है. उपयोगकर्ताओं को सावधान रहना चाहिए, क्योंकि एलएलएम हमेशा सटीक नहीं होते. हालांकि, Retriever Augmented Generation (RAG) इन जोखिमों को कम कर सकता है. इसके लिए, वह जवाब को ज़्यादा सटीक बनाने के लिए ज़्यादा डेटा का इस्तेमाल करता है. एलएलएम और आरएजी-बेहतर एआई के बीच के अंतर को दिखाने के लिए, हमने "Anpanman" ऐनिमेशन वाला एक ऐप्लिकेशन बनाया है. यह ऐप्लिकेशन दो एआई की तुलना करता है: एक में सिर्फ़ एलएलएम का इस्तेमाल किया जाता है और दूसरे में आरएजी का. आरएजी की मदद से बेहतर बनाए गए एआई ने ज़्यादा सटीक जवाब दिए. इससे, सही जानकारी देने में इस टेक्नोलॉजी के फ़ायदों को हाइलाइट किया गया. इस ऐप्लिकेशन का मकसद, उपयोगकर्ताओं को एलएलएम की सीमाओं और आरएजी के फ़ायदों के बारे में जानकारी देना है.
इनकी मदद से बनाया गया
वेब/Chrome
Django
Qdrant
टीम
इन्होंने बदलाव किया है
YusukeTomy
इन्होंने भेजा
जापान
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# SB-AI (Select Better AI)\n\n[More Apps](/competition/vote) \n\nSB-AI (Select Better AI)\n========================\n\nLearn LLM's Hallucination and new technology called RAG \nVote \nVoted!\nWhat it does\n\nAs large language models (LLMs) are integrated into more services, it's important to recognize their potential to provide incorrect information confidently, a phenomenon known as \"hallucination.\" Users should be cautious, as LLMs are not always accurate. However, Retriever Augmented Generation (RAG) can reduce these risks by using additional data to improve response accuracy. To demonstrate the differences between LLMs and RAG-enhanced AI, we created an app featuring the \"Anpanman\" anime. The app compares two AIs: one using only LLM and the other with RAG. The RAG-enhanced AI provided more accurate answers, highlighting the benefits of this technology in delivering correct information. This app aims to educate users about LLM limitations and the advantages of RAG. \nBuilt with\n\n- Web/Chrome\n- Django\n- Qdrant \nTeam \nBy\n\nYusukeTomy \nFrom\n\nJapan \n[](/competition/vote)"]]
