Mempelajari Halusinasi LLM dan teknologi baru yang disebut RAG
Fungsinya
Seiring dengan integrasi model bahasa besar (LLM) ke dalam lebih banyak layanan, penting untuk mengenali potensinya dalam memberikan informasi yang salah dengan yakin, sebuah fenomena yang dikenal sebagai "halusinasi". Pengguna harus berhati-hati, karena LLM tidak selalu akurat. Namun, Retriever Augmented Generation (RAG) dapat mengurangi risiko ini dengan menggunakan data tambahan untuk meningkatkan akurasi respons. Untuk menunjukkan perbedaan antara LLM dan AI yang ditingkatkan RAG, kami membuat aplikasi yang menampilkan anime "Anpanman". Aplikasi membandingkan dua AI: satu hanya menggunakan LLM dan yang lainnya dengan RAG. AI yang ditingkatkan dengan RAG memberikan jawaban yang lebih akurat, yang menyoroti manfaat teknologi ini dalam memberikan informasi yang benar. Aplikasi ini bertujuan untuk mengedukasi pengguna tentang batasan LLM dan keunggulan RAG.
Dibuat dengan
Web/Chrome
Django
Qdrant
Tim
Oleh
YusukeTomy
From
Jepang
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# SB-AI (Select Better AI)\n\n[More Apps](/competition/vote) \n\nSB-AI (Select Better AI)\n========================\n\nLearn LLM's Hallucination and new technology called RAG \nVote \nVoted!\nWhat it does\n\nAs large language models (LLMs) are integrated into more services, it's important to recognize their potential to provide incorrect information confidently, a phenomenon known as \"hallucination.\" Users should be cautious, as LLMs are not always accurate. However, Retriever Augmented Generation (RAG) can reduce these risks by using additional data to improve response accuracy. To demonstrate the differences between LLMs and RAG-enhanced AI, we created an app featuring the \"Anpanman\" anime. The app compares two AIs: one using only LLM and the other with RAG. The RAG-enhanced AI provided more accurate answers, highlighting the benefits of this technology in delivering correct information. This app aims to educate users about LLM limitations and the advantages of RAG. \nBuilt with\n\n- Web/Chrome\n- Django\n- Qdrant \nTeam \nBy\n\nYusukeTomy \nFrom\n\nJapan \n[](/competition/vote)"]]