Aprenda sobre a alucinação do LLM e a nova tecnologia chamada RAG
O que faz?
À medida que os modelos de linguagem grandes (LLMs) são integrados a mais serviços, é importante reconhecer o potencial deles de fornecer informações incorretas com confiança, um fenômeno conhecido como "alucinação". Os usuários precisam ter cuidado, porque os LLMs nem sempre são precisos. No entanto, a Geração Aumentada de Recuperação (RAG) pode reduzir esses riscos usando outros dados para melhorar a precisão da resposta. Para demonstrar as diferenças entre LLMs e a IA aprimorada pela RAG, criamos um app com o anime "Anpanman". O app compara duas IAs: uma usando apenas LLM e a outra com RAG. A IA aprimorada com RAG forneceu respostas mais precisas, destacando os benefícios dessa tecnologia na entrega de informações corretas. O objetivo do app é educar os usuários sobre as limitações do LLM e as vantagens da RAG.
Desenvolvido com
Web/Chrome
Django
Qdrant
Equipe
Por
YusukeTomy
De
Japão
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# SB-AI (Select Better AI)\n\n[More Apps](/competition/vote) \n\nSB-AI (Select Better AI)\n========================\n\nLearn LLM's Hallucination and new technology called RAG \nVote \nVoted!\nWhat it does\n\nAs large language models (LLMs) are integrated into more services, it's important to recognize their potential to provide incorrect information confidently, a phenomenon known as \"hallucination.\" Users should be cautious, as LLMs are not always accurate. However, Retriever Augmented Generation (RAG) can reduce these risks by using additional data to improve response accuracy. To demonstrate the differences between LLMs and RAG-enhanced AI, we created an app featuring the \"Anpanman\" anime. The app compares two AIs: one using only LLM and the other with RAG. The RAG-enhanced AI provided more accurate answers, highlighting the benefits of this technology in delivering correct information. This app aims to educate users about LLM limitations and the advantages of RAG. \nBuilt with\n\n- Web/Chrome\n- Django\n- Qdrant \nTeam \nBy\n\nYusukeTomy \nFrom\n\nJapan \n[](/competition/vote)"]]