SB-AI (Выбрать лучший ИИ)

Что он делает

Поскольку большие языковые модели (LLM) интегрируются во все большее количество сервисов, важно осознавать их потенциал для предоставления неверной информации с уверенностью, явление, известное как «галлюцинация». Пользователи должны быть осторожны, так как LLM не всегда точны. Однако Retriever Augmented Generation (RAG) может снизить эти риски, используя дополнительные данные для повышения точности ответа. Чтобы продемонстрировать различия между LLM и ИИ с поддержкой RAG, мы создали приложение с аниме «Anpanman». Приложение сравнивает два ИИ: один, использующий только LLM, а другой — RAG. ИИ с поддержкой RAG предоставил более точные ответы, подчеркнув преимущества этой технологии в предоставлении правильной информации. Цель этого приложения — рассказать пользователям об ограничениях LLM и преимуществах RAG.