SB-AI (Chọn AI tốt hơn)

Ý nghĩa

Khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được tích hợp vào nhiều dịch vụ hơn, điều quan trọng là phải nhận ra khả năng cung cấp thông tin không chính xác một cách tự tin, một hiện tượng được gọi là "ảo tưởng". Người dùng nên thận trọng vì LLM không phải lúc nào cũng chính xác. Tuy nhiên, tính năng Tạo dữ liệu tăng cường cho trình thu thập thông tin (RAG) có thể giảm thiểu những rủi ro này bằng cách sử dụng dữ liệu bổ sung để cải thiện độ chính xác của câu trả lời. Để minh hoạ sự khác biệt giữa LLM và AI được tăng cường bằng RAG, chúng tôi đã tạo một ứng dụng có nội dung là bộ phim hoạt hình "Anpanman". Ứng dụng so sánh hai AI: một AI chỉ sử dụng LLM và một AI sử dụng RAG. AI được cải tiến bằng RAG đã cung cấp câu trả lời chính xác hơn, làm nổi bật lợi ích của công nghệ này trong việc cung cấp thông tin chính xác. Ứng dụng này nhằm mục đích hướng dẫn người dùng về các hạn chế của LLM và những ưu điểm của RAG.