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作用
随着大语言模型 (LLM) 集成到更多服务中,请务必认识到它们可能会非常自信地提供不正确的信息,这种现象称为“幻觉”。LLM 并不总是准确的,因此用户应谨慎使用。不过,检索器增强生成 (RAG) 可以通过使用更多数据来提高回答准确性,从而降低这些风险。为了演示 LLM 和 RAG 增强型 AI 之间的差异,我们创建了一个以动画《面包超人安培朗》为主题的应用。该应用会比较两种 AI:一种仅使用 LLM,另一种使用 RAG。采用 RAG 增强型 AI 后,系统提供了更准确的回答,突显了这种技术在提供正确信息方面的优势。此应用旨在向用户介绍 LLM 的局限性和 RAG 的优势。
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