Chat en direct

Gérez votre temps d'écran grâce aux conseils de l'IA et aux connaissances de la communauté.

Description

Screenchat est une application d'assistant IA qui peut voir l'écran de votre appareil et entendre l'audio interne. Vous pouvez ainsi lui poser toutes les questions en fonction de ce qui se passe à l'écran.
Exemples d'utilisations:
Ouvrez un navigateur et recherchez un sujet spécifique.
Demandez-lui de résumer les points clés et de fournir des informations pertinentes.
Apprendre une nouvelle compétence:
Ouvrez une vidéo de tutoriel.
Demandez-lui de décomposer les étapes complexes et de fournir des ressources supplémentaires.
Partage de connaissances et fonctionnalité de place de marché de base de connaissances:
Screenchat fournit une plate-forme sur laquelle les utilisateurs peuvent partager leurs connaissances via des PDF, des vidéos ou des contenus audio, et qui peuvent être utilisés par n'importe qui pour accomplir des tâches.
Exemple d'utilisation:
Une personne qui sait rédiger des e-mails froids partage ses connaissances. Imaginez que vous souhaitiez envoyer un e-mail spontané pour postuler à un emploi. Vous appliquez ces connaissances, partagez votre écran, parcourez n'importe quel profil RH comme vous le feriez normalement et demandez à Screenchat d'écrire un e-mail de prise de contact pour vous. Screenchat analyse le profil RH et le combine aux connaissances partagées sur les e-mails froids pour rédiger un e-mail froid personnalisé.
Utilisation de l'API Gemini
:Screenchat envoie des enregistrements d'écran avec l'audio interne à l'API Gemini à certains intervalles. Lorsqu'un utilisateur émet une requête, nous l'envoyons à Gemini pour qu'il la traite.
Pour la fonctionnalité de place de marché de partage de connaissances et de base de connaissances, Screenchat stocke les connaissances des utilisateurs sous forme de fichiers PDF, audio ou vidéo. Lorsqu'un utilisateur applique ces connaissances, le fichier concerné est envoyé à Gemini pour fournir du contexte, ce qui améliore l'assistance personnalisée fournie par l'application.

Conçu avec

  • Android
  • Firebase

Équipe

Par

Suman Mondal

De

Inde