Смузи
Прототип для отображения результатов генеративного ИИ с использованием геолокационной дополненной реальности.
Что он делает
Smoothy — это прототип для отображения результатов генеративного ИИ с использованием геолокационной дополненной реальности.
Я хотел найти правильный контекст и задачу, где выходные значения генеративного ИИ и физические местоположения в геолокированной AR будут изучаться вместе. Приложение-помощник для путешествий было идеальным для этого, и я выбрал Гарвардский мост, который соединяет Бостон и Кембридж/MIT с его нарисованными маркерами smoot. (Подробнее о «smoot» см.: https://en.wikipedia.org/wiki/Smoot)
В прототипе Smoothy API Gemini дается номер маркера смуты вдоль моста, и его просят вернуть некоторую соответствующую информацию относительно MIT и этого номера. Затем Geospatial Creator + Aero используется для отображения информации в месте расположения соответствующего маркера смуты.
Обратите внимание, что в текущей версии Aero не может принимать живые внешние активы или данные. Поэтому мне пришлось прототипировать это как 2 отдельных процесса, где я сначала генерировал информацию, а затем создавал подходящие активы для Geospatial Creator + Aero. Версия в реальном времени будет возможна с Aero, если будущая версия позволит получать доступ к живым данным.
Построено с
- ARCore
Команда
К
Чон-Хун Со
От
Соединенные Штаты