SodaPy.com

Что он делает

Я настроил Gemini с помощью правительственного набора данных. Набор данных был обработан: проектирование признаков, тесты и т. д. Я объединил свой настроенный Gemini с моделями ARIMA и XGboost, чтобы создать ансамбль из 3 моделей. Это снизило мой MAE примерно до 6. Сначала я получал прогнозы из всех штатов США, но это было много запросов данных API, что замедляло работу веб-сайта. Но настроенный Gemini очень хорошо предсказывал потребление газировки для всех штатов в отдельности. Настроенный Gemini очень хорошо справился с прогнозами, но с очень высоким MAE. Поэтому ARIMA и XGBOOST в основном использовались для значительного снижения MAE, но настроенный Gemini в отдельности уже давал отличные результаты прогнозирования потребления газировки по сравнению с исходным правительственным набором данных. Так что реальная сила в прогнозировании потребления газировки исходит от настроенного Gemini. Техас — это то место, где мне сделали операцию по пересадке почки моему отцу из-за его почечной недостаточности. Поэтому приятно сосредоточиться на будущем потреблении газировки в Техасе, чтобы решить проблемы с почками. Теперь, когда мы знаем о потреблении газировки, мы можем попросить людей анонимно/добровольно сдать анализ мочи, который является лучшим инструментом для измерения почечной недостаточности 1-й стадии. Почечная недостаточность 5-й стадии уже слишком поздняя, ​​и людям на 5-й стадии требуется операция. Поэтому с прогнозами потребления газировки мы можем сосредоточиться на 1-й стадии, профилактическом подходе. Уничтожить почечную недостаточность на корню. Я использовал Vertex AI и GCP Cloud Run/Load Balancer. Я использовал инструменты разработчика Chrome для проверки проблем с задержкой API.