SODE

作用

人类通常很难理解非线性系统的动态，这往往会导致代价高昂的错误和非常不理想的结果。大多数情况下，这并非出于恶意或懒惰，而是缺乏特定的技术文化。SODE 项目尝试通过利用两个主要元素来降低这一门槛：
1) 从构建系统动力学方面的专家实践中衍生出强大而可靠的推理结构，确保采用扎实的方法
2) Gemini 的广泛知识、强大的理解能力和指令跟随能力，可为原本模糊不清且难以供计算机使用的内容带来结构。

从本质上讲，Gemini 是 SODE 中用于设计和迭代构建特定系统动力学模拟代码（不涉及 AI）的引擎。然后，用户可以启动和更新此类脚本，帮助他们更敏锐地感知所考虑的领域。为了进一步提高可访问性，SODE 会同时构建一对图结构，以表示系统并进一步简化互动。

最后，由于获取系统动态零次学习并非易事，SODE 还嵌入了一个模块，用于与 Gemini 协作头脑风暴。在此模式下，当您提供对给定模拟结果的观察结果时，Gemini 会建议您采取多种行动（更新参数或常量值等），并为您应用所选的低级更改，最大限度地减少实验摩擦。