أخضر رمادي رياضي

وظيفتها

تعتمد منصة Sport Sage على إمكانات Gemini لمعالجة الفيديوهات الرياضية القصيرة. نطلب من المستخدم تقديم معلومات سياقية موجزة، ثم ننشئ ردًا مفيدًا لتحسين الأداء الرياضي. يستهدف التطبيق المستخدمين غير الخبراء، وهو مصمّم ليقدّم لك مساعدة بسيطة في أي وقت. لقد أعدنا ترتيب الأولويات لتوفير تجربة إعداد سريعة وأقل قدر ممكن من الملاحظات. لا يزال الكثير من المستخدمين يشعرون بالارتباك عند استخدام الذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة، لذلك سعينا إلى إخفاء أكبر قدر ممكن من التعقيدات من خلال واجهة واضحة. يساعد تضييق نطاق الأشياء التي تطلبها من Gemini في وضع الملاحظات في سياقها وجعلها مفيدة بشكل فوري تقريبًا.

تكون معالجة الفيديو وفهمه جيدة إلى حدٍ ما في الحالات التي يكون فيها الفيديو واضحًا وموضوعه واحدًا. إنّ الرياضات الجماعية أكثر صعوبة وتؤدي إلى ملاحظات أقل تحديدًا، ولكن يمكن أن تكون مفيدة.

بعد تجربة واجهة برمجة التطبيقات، تبيّن لنا أنّ النتيجة التلقائية لطلبات الصور الواحدة والقليلة كانت جيدة جدًا. يجرّب الفريق بعض بيانات التدريب الإضافية، ولكن يبدو أنّ هذا لم يكن ضروريًا للنموذج الأولي الذي أنشأناه. إنّ إضافة ذكاء نموذجي منظَّم وجلسات بث لتلقّي الملاحظات هي الخطوات الأساسية التالية التي نتّخذها.

من حيث التقنيات، استخدمنا Elixir وPhoenix (مع LiveView) لتطوير تطبيق الويب.