Verde salvia deportivo

Qué hace

Sport Sage aprovecha las funciones de Gemini para procesar videos cortos de deportes. Le pedimos al usuario que nos brinde breves datos contextuales para crear una respuesta útil que mejore el rendimiento deportivo. La aplicación está dirigida a personas que no son expertas y está diseñada para actuar como una ayuda de nivel “pato de goma” en tu bolsillo. Priorizamos la integración rápida y la mínima cantidad de comentarios. Muchas personas aún sienten temor ante la IA y los LLM, por lo que nos esforzamos por ocultar la mayor cantidad posible de complejidad detrás de una interfaz obvia. Limitar el conjunto de tareas que le pides a Gemini ayuda a contextualizar los comentarios y los hace útiles casi de forma instantánea.

El procesamiento y la comprensión del video son bastante buenos en los casos en que el video es claro y tiene un solo tema. Los deportes en equipo son un poco más desafiantes y generan comentarios menos específicos, pero pueden ser útiles.

Después de experimentar con la API, descubrimos que el resultado predeterminado en las solicitudes de una sola foto y de varias fotos es bastante bueno. El equipo está experimentando con algunos datos de entrenamiento adicionales, pero no parecía necesario para el prototipo que creamos. Nuestros próximos pasos principales son agregar inteligencia de modelos seleccionados y transmitir sesiones de comentarios.

En términos de tecnologías, usamos Elixir y Phoenix (con LiveView) para desarrollar la aplicación web.