مریم ورزشی

Sport Sage هوش ورزشی زنده را در هر کجا که هستید برای شما به ارمغان می آورد.

کاری که انجام می دهد

Sport Sage بر روی قدرت Gemini برای پردازش ویدیوهای ورزشی کوتاه استوار است. پس از آن که کاربر را برای تکه های مختصری از زمینه ترغیب می کنیم، یک پاسخ مفید برای بهبود عملکرد ورزشی ایجاد می کنیم. این برنامه افراد غیر متخصص را هدف قرار می دهد و قرار است به عنوان یک سطح "اردک لاستیکی" کمک در جیب شما عمل کند. ما ورود سریع و حداقل بازخورد را در اولویت قرار دادیم. بسیاری از افراد هنوز هوش مصنوعی و LLM را ترسناک می دانند، بنابراین ما سعی کردیم تا آنجا که ممکن است پیچیدگی را پشت یک رابط آشکار پنهان کنیم. محدود کردن مجموعه چیزهایی که از Gemini درخواست می کنید به زمینه سازی بازخورد کمک می کند و آن را تقریباً فوراً مفید می کند.

پردازش و درک ویدیو در مواردی که ویدیو واضح و تک موضوعی باشد نسبتاً خوب است. ورزش های تیمی کمی چالش برانگیزتر هستند و به بازخوردهای کمتری منجر می شوند، اما همچنان می توانند مفید باشند.

پس از آزمایش با API، دریافتیم که خروجی پیش‌فرض در درخواست‌های یک و چند شات بسیار خوب است! این تیم در حال آزمایش برخی داده های آموزشی اضافی است، اما به نظر می رسد این برای نمونه اولیه ای که ما ساخته ایم ضروری نیست. افزودن هوشمند مدل انتخاب‌شده و جریان‌سازی جلسات بازخورد، گام‌های اصلی بعدی ما هستند.

از نظر فناوری، از Elixir و Phoenix (با LiveView) برای توسعه وب اپلیکیشن استفاده کردیم.

ساخته شده با

  • وب/کروم

تیم

توسط

کایل ونهولز

از

ایالات متحده آمریکا