Sport Sage

Description

Sport Sage s'appuie sur les capacités de Gemini pour traiter de courtes vidéos d'athlètes. En demandant à l'utilisateur de fournir des informations contextuelles brèves, nous pouvons ensuite créer une réponse utile pour améliorer ses performances sportives. L'application cible les non-experts et est conçue pour servir de "canard en caoutchouc" dans votre poche. Nous avons privilégié un intégration rapide et un minimum de commentaires. De nombreuses personnes trouvent toujours l'IA et les LLM intimidants. Nous nous sommes donc efforcés de masquer autant de complexité que possible derrière une interface claire. Limiter l'ensemble des éléments que vous demandez à Gemini permet de contextualiser les commentaires et de les rendre utiles presque instantanément.

Le traitement et la compréhension de la vidéo sont assez bons lorsque la vidéo est claire et porte sur un seul sujet. Les sports d'équipe sont un peu plus difficiles et génèrent des commentaires moins spécifiques, mais ils peuvent tout de même être utiles.

Après avoir testé l'API, nous avons constaté que la sortie par défaut pour les requêtes à une seule et à quelques images était plutôt bonne. L'équipe teste des données d'entraînement supplémentaires, mais cela ne semblait pas nécessaire pour le prototype que nous avons créé. Nous allons ajouter de l'intelligence de modèle sélectionnée et organiser des sessions de commentaires en streaming.

En termes de technologies, nous avons utilisé Elixir et Phoenix (avec LiveView) pour développer l'application Web.