Sport Sage

Fungsinya

Sport Sage dibuat berdasarkan kemampuan Gemini untuk memproses video olahraga singkat. Dengan meminta pengguna untuk memberikan konteks singkat, kami kemudian membuat respons yang berguna untuk meningkatkan performa atletik. Aplikasi ini menargetkan non-ahli dan dimaksudkan untuk bertindak sebagai bantuan tingkat "bebek karet" di saku Anda. Kami memprioritaskan orientasi yang cepat dan masukan minimal. Banyak orang masih merasa AI dan LLM menakutkan, jadi kami berusaha menyembunyikan kompleksitas sebanyak mungkin di balik antarmuka yang jelas. Mempersempit kumpulan hal yang Anda minta kepada Gemini akan membantu memproses masukan dan membuatnya berguna secara instan.

Pemrosesan dan pemahaman video cukup baik jika videonya jelas dan memiliki satu subjek. Olahraga tim sedikit lebih menantang dan menghasilkan masukan yang kurang spesifik, tetapi tetap dapat berguna.

Setelah bereksperimen dengan API, kami menemukan bahwa output default pada permintaan satu dan beberapa tembakan cukup bagus. Tim sedang bereksperimen dengan beberapa data pelatihan tambahan, tetapi hal ini tampaknya tidak diperlukan untuk prototipe yang kami buat. Menambahkan kecerdasan model yang diseleksi dan melakukan streaming sesi masukan adalah langkah utama kami selanjutnya.

Dari segi teknologi, kami menggunakan Elixir dan Phoenix (dengan LiveView) untuk mengembangkan aplikasi web.