Szałwia sportowa

Działanie

Sport Sage wykorzystuje możliwości Gemini do przetwarzania krótkich filmów z zajęciami sportowymi. Poproś użytkownika o krótkie informacje kontekstowe, na podstawie których utworzysz przydatną odpowiedź, aby poprawić wyniki sportowe. Aplikacja jest przeznaczona dla osób bez specjalistycznej wiedzy i ma być dla nich pomocna jak „kaczka z gumy”. Priorytetem było szybkie wdrożenie i minimalna ilość opinii. Wiele osób wciąż obawia się AI i LLM, dlatego staraliśmy się ukryć jak najwięcej złożoności za przejrzystym interfejsem. Ograniczenie zakresu zadań, które zlecasz Gemini, pomaga kontekstualizować opinie i czyni je niemal natychmiast przydatnymi.

Przetwarzanie i rozpoznawanie filmów jest dość dobre w przypadku filmów, na których widać wyraźnie jednego obiektu. Sporty zespołowe są nieco trudniejsze i prowadzą do mniej szczegółowych informacji zwrotnych, ale i tak mogą być przydatne.

Po eksperymentowaniu z interfejsem API stwierdziliśmy, że domyślne dane wyjściowe w przypadku żądań jedno- i wielopróbkowych są całkiem dobre. Zespół eksperymentuje z dodatkowymi danymi do trenowania, ale nie wydawało się to konieczne w przypadku stworzonego przez nas prototypu. Dodanie funkcji inteligentnego modelowania i sesji strumieniowego przesyłania opinii to nasze główne cele na najbliższą przyszłość.

W przypadku technologii do tworzenia aplikacji internetowej użyliśmy Elixira i Phoenixa (z LiveView).