إحصاءات

وظيفتها

تربط شركة Statistically Speaking بين الحدس البشري ومجموعات البيانات المعقدة، وذلك باستخدام إمكانات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) لإتاحة تحليل البيانات للجميع. من خلال توفير واجهة للغة الطبيعية، يمكن للمستخدمين طرح طلبات بحث معقّدة حول بياناتهم بسهولة، بدون الحاجة إلى خبرة في لغة الاستعلامات البنيوية (SQL).

الميزات:
1-طلبات البحث باللغة الطبيعية: يمكن للمستخدمين التفاعل مع التطبيق باستخدام لغة بسيطة، ما يتيح استكشاف البيانات بشكل سهل.
2-الوصول إلى البيانات بالاستناد إلى النموذج اللغوي الكبير (LLM): يترجم النموذج اللغوي الكبير طلبات البحث باللغة الطبيعية إلى عبارات SQL، ما يؤدي إلى استرداد البيانات ذات الصلة بكفاءة من قاعدة البيانات الأساسية.
3-واجهة سهلة الاستخدام: تُحسِّن الواجهة الجذابة والسهلة الاستخدام تجربة المستخدم، ما يجعل استكشاف البيانات متاحًا لجمهور واسع.

لقد استفدنا من إمكانات اللغة الطبيعية في Gemini من خلال طلب تحويل النموذج للكلمات الإنجليزية إلى طلب بحث فعلي في قاعدة البيانات. سيتم استخدام هذه طلبات البحث مباشرةً في قاعدة البيانات.
آلية عمل ذلك:
نوفّر سياق قاعدة البيانات إلى نموذج "التعلم الآلي للغة" لإعلامه بالمخطط وكيفية تنظيم البيانات في قاعدة بياناتنا. سيساعد ذلك نموذج اللغة الكبيرة في تقديم طلب بحث صحيح لحالة الاستخدام. يمكن أن يكون هذا الطلب مخصّصًا لتلبية احتياجاتنا.

التحسينات المستقبلية:
تقييم أداء النموذج اللغوي الكبير ودقته وتحسينهما باستمرار
إضافة قاعدة بيانات إضافية وجعلها أكثر ملاءمةً للمستخدم لتحليل المزيد من البيانات
تبديل السياق بين قواعد البيانات من خلال توفير المخطّط