Estadísticamente hablando

Qué hace

Estadísticamente hablando, es un puente entre la intuición humana y los conjuntos de datos complejos, que utiliza las capacidades de los modelos de lenguaje grandes (LLM) para democratizar el análisis de datos. Cuando se proporciona una interfaz de lenguaje natural, los usuarios pueden formular sin esfuerzo consultas complejas sobre sus datos, sin necesidad de tener experiencia en SQL.

Funciones:
1.Consultas de lenguaje natural: Los usuarios pueden interactuar con la aplicación en lenguaje sencillo, lo que permite una exploración intuitiva de los datos.
2.Acceso a los datos impulsado por LLM: El LLM traduce las consultas de lenguaje natural en sentencias SQL y recupera de manera eficiente los datos relevantes de la base de datos subyacente.
3.Interfaz fácil de usar: Una interfaz intuitiva y visualmente atractiva mejora la experiencia del usuario, lo que hace que la exploración de datos sea accesible para un público amplio.

Usamos las capacidades de lenguaje natural de Gemini pidiéndole al modelo que convierta palabras en inglés en una consulta de base de datos real. Estas consultas se usarán directamente en la base de datos.
Cómo funciona:
Le proporcionamos el contexto de la base de datos al LLM para que conozca el esquema y cómo se organizan los datos en nuestra base de datos. Esto ayudará al LLM a proporcionar la consulta correcta para nuestro caso de uso. Entonces, esta consulta puede ser para nuestras necesidades.

Mejoras futuras:
Evalúa y optimiza de forma continua el rendimiento y la precisión del LLM.
Agrega compatibilidad adicional con bases de datos y haz que sea más fácil de usar para analizar aún más datos.
Proporciona el esquema para cambiar de contexto entre bases de datos.