از نظر آماری

کاری که انجام می دهد

از نظر آماری پلی بین شهود انسانی و مجموعه داده‌های پیچیده، با استفاده از قابلیت‌های مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای دموکراتیک کردن تجزیه و تحلیل داده‌ها. با ارائه یک رابط زبان طبیعی، کاربران می توانند بدون نیاز به تخصص SQL سوالات پیچیده ای را در مورد داده های خود مطرح کنند.

ویژگی ها:
1. جستجوی زبان طبیعی: کاربران می توانند با استفاده از زبان ساده با برنامه تعامل داشته باشند که امکان کاوش بصری داده ها را فراهم می کند.
2.LLM-Driven Data Access: LLM پرس و جوهای زبان طبیعی را به عبارات SQL ترجمه می کند و به طور موثر داده های مرتبط را از پایگاه داده زیربنایی بازیابی می کند.
3. رابط کاربر پسند: یک رابط بصری جذاب و شهودی، تجربه کاربر را افزایش می‌دهد و کاوش داده‌ها را برای مخاطبان وسیعی در دسترس قرار می‌دهد.

ما از قابلیت های زبان طبیعی Gemini با درخواست از مدل برای تبدیل کلمات انگلیسی به یک جستجوی واقعی پایگاه داده استفاده کردیم. این پرس و جو مستقیماً در پایگاه داده استفاده خواهد شد.
این چگونه کار می کند:
ما زمینه پایگاه داده را در اختیار LLM قرار می دهیم تا از طرح و نحوه سازماندهی داده ها در پایگاه داده ما مطلع شود. این به LLM کمک می کند تا پرس و جوی درستی را برای مورد استفاده ما ارائه دهد. سپس این پرس و جو می تواند برای نیازهای ما باشد.

بهبودهای آینده:
به طور مداوم عملکرد و دقت LLM را ارزیابی و بهینه کنید.
افزودن پشتیبانی پایگاه داده اضافی و کاربرپسندتر کردن آن برای تجزیه و تحلیل داده های بیشتر.
سوئیچ زمینه بین پایگاه های داده با ارائه طرحواره.