Statistiquement parlant

Description

Statistiquement Parlant établit un pont entre l'intuition humaine et les ensembles de données complexes, en utilisant les capacités des grands modèles de langage (LLM) pour démocratiser l'analyse des données. En fournissant une interface en langage naturel, les utilisateurs peuvent poser facilement des requêtes complexes sur leurs données, sans avoir besoin d'une expertise SQL.

Fonctionnalités:
1.Requêtes en langage naturel: les utilisateurs peuvent interagir avec l'application en utilisant un langage clair, ce qui permet d'explorer les données de manière intuitive.
2.Accès aux données basé sur le LLM: le LLM traduit les requêtes en langage naturel en instructions SQL, ce qui permet de récupérer efficacement les données pertinentes à partir de la base de données sous-jacente.
3.Interface conviviale: une interface visuellement attrayante et intuitive améliore l'expérience utilisateur, rendant l'exploration des données accessible à un large public.

Nous avons utilisé les fonctionnalités de langage naturel de Gemini en demandant au modèle de convertir des mots anglais en requête de base de données. Ces requêtes seront directement utilisées dans la base de données.
Fonctionnement
:nous fournissons le contexte de la base de données au LLM pour lui indiquer le schéma et la manière dont les données sont organisées dans notre base de données. Cela aidera le LLM à fournir la requête correcte pour notre cas d'utilisation. Cette requête peut donc répondre à nos besoins.

Améliorations futures:
Évaluez et optimisez en continu les performances et la précision du LLM.
Ajoutez une compatibilité avec d'autres bases de données et rendez-le plus convivial pour analyser encore plus de données.
Passage de contexte entre les bases de données en fournissant le schéma.