Secara Statistik

Fungsinya

Statistically Speaking menjembatani intuisi manusia dan set data yang kompleks, dengan memanfaatkan kemampuan Model Bahasa Besar (LLM) untuk mendemokratisasi analisis data. Dengan menyediakan antarmuka bahasa alami, pengguna dapat dengan mudah mengajukan kueri rumit tentang data mereka, tanpa memerlukan keahlian SQL.

Fitur:
1.Kueri Bahasa Alami: Pengguna dapat berinteraksi dengan aplikasi menggunakan bahasa biasa, sehingga memungkinkan eksplorasi data yang intuitif.
2.Akses Data yang Didorong LLM: LLM menerjemahkan kueri bahasa alami menjadi pernyataan SQL, yang mengambil data yang relevan dari database yang mendasarinya secara efisien.
3.Antarmuka yang Mudah Digunakan: Antarmuka yang menarik secara visual dan intuitif meningkatkan pengalaman pengguna, sehingga eksplorasi data dapat diakses oleh banyak audiens.

Kami memanfaatkan kemampuan Bahasa alami Gemini dengan meminta model untuk mengonversi kata-kata bahasa Inggris menjadi kueri database yang sebenarnya. Kueri ini akan langsung digunakan di database.
Cara kerjanya:
Kita memberikan konteks database ke LLM untuk memberi tahu skema dan cara data diatur di database kita. Hal ini akan membantu LLM memberikan kueri yang benar untuk kasus penggunaan kita. Kemudian, kueri ini dapat digunakan untuk kebutuhan kita.

Peningkatan di Masa Mendatang:
Terus mengevaluasi dan mengoptimalkan performa dan akurasi LLM.
Menambahkan dukungan database tambahan dan membuatnya lebih mudah digunakan untuk menganalisis lebih banyak data.
Beralih konteks antar-database dengan menyediakan skema.