Statystycznie rzecz biorąc

Działanie

Statistically Speaking łączy ludzką intuicję z zaawansowanymi zbiorami danych, wykorzystując możliwości dużych modeli językowych (LLM) do demokratyzacji analizy danych. Dzięki interfejsowi w języku naturalnym użytkownicy mogą bez znajomości SQL bez wysiłku tworzyć złożone zapytania dotyczące swoich danych.

Funkcje:
1.Wyszukiwanie w języku naturalnym: użytkownicy mogą korzystać z aplikacji w języku naturalnym, co pozwala na intuicyjne eksplorowanie danych.
2.Dostęp do danych za pomocą LLM: LLM tłumaczy zapytania w języku naturalnym na instrukcje SQL, efektywnie pobierając odpowiednie dane z bazy danych.
3.Łatwy w obsłudze interfejs: atrakcyjny wizualnie i intuicyjny interfejs poprawia komfort użytkowania, dzięki czemu eksplorowanie danych jest dostępne dla szerokiego grona odbiorców.

Wykorzystaliśmy możliwości Gemini w zakresie języka naturalnego, prosząc model o przekształcenie słów angielskich w rzeczywiste zapytanie do bazy danych. Zapytanie to będzie używane bezpośrednio w bazie danych.
Jak to działa:
przekazujemy LLM kontekst bazy danych, aby poinformować ją o schemacie i sposobie organizacji danych w naszej bazie danych. Pomoże to LLM w uzyskaniu odpowiedniego zapytania do naszego przypadku użycia. Wtedy to zapytanie może być dla nas odpowiednie.

Ulepszenia na przyszłość:
ciągłe sprawdzanie i optymalizowanie wydajności oraz dokładności LLM.
dodanie obsługi dodatkowych baz danych i ułatwienie ich obsługi, aby analizować jeszcze więcej danych.
przełączanie kontekstu między bazami danych za pomocą schematu.