Статистически говоря

Что он делает

Статистически говорящий мост между человеческой интуицией и сложными наборами данных, использующий возможности больших языковых моделей (LLM) для демократизации анализа данных. Предоставляя интерфейс на естественном языке, пользователи могут без усилий задавать сложные запросы о своих данных, не требуя экспертных знаний SQL.

Функции:
1. Запросы на естественном языке: пользователи могут взаимодействовать с приложением, используя простой язык, что позволяет осуществлять интуитивно понятное исследование данных.
2. Доступ к данным на основе LLM: LLM преобразует запросы на естественном языке в операторы SQL, эффективно извлекая соответствующие данные из базовой базы данных.
3. Удобный интерфейс: Визуально привлекательный и интуитивно понятный интерфейс улучшает пользовательский опыт, делая исследование данных доступным для широкой аудитории.

Мы использовали возможности Gemini Natural language, попросив модель преобразовать английские слова в фактический запрос к базе данных. Эти запросы будут напрямую использоваться в базе данных.
Как это работает:
Мы предоставляем контекст базы данных LLM, чтобы он знал схему и то, как организованы данные в нашей базе данных. Это поможет LLM дать правильный запрос для нашего варианта использования. Тогда этот запрос может быть для наших нужд.

Будущие улучшения:
Постоянно оценивать и оптимизировать производительность и точность LLM.
Добавление дополнительной поддержки баз данных и повышение удобства анализа еще большего количества данных.
Переключение контекста между базами данных путем предоставления схемы.