Duke folur statistikisht

Çfarë bën

Ura e të folurit statistikor midis intuitës njerëzore dhe grupeve komplekse të të dhënave, duke përdorur aftësitë e modeleve të mëdha gjuhësore (LLM) për të demokratizuar analizën e të dhënave. Duke ofruar një ndërfaqe të gjuhës natyrore, përdoruesit mund të parashtrojnë pa mundim pyetje të ndërlikuara për të dhënat e tyre, pa kërkuar ekspertizë SQL.

Karakteristikat:
1.Kërkimi i gjuhës natyrore: Përdoruesit mund të ndërveprojnë me aplikacionin duke përdorur një gjuhë të thjeshtë, duke lejuar eksplorimin intuitiv të të dhënave.
2. Qasja e të dhënave të drejtuara nga LLM: LLM përkthen pyetjet e gjuhës natyrore në deklarata SQL, duke tërhequr në mënyrë efikase të dhënat përkatëse nga baza e të dhënave themelore.
3. Ndërfaqja miqësore për përdoruesit: Një ndërfaqe tërheqëse vizualisht dhe intuitive përmirëson përvojën e përdoruesit, duke e bërë eksplorimin e të dhënave të aksesueshme për një audiencë të gjerë.

Ne shfrytëzuam aftësitë e gjuhës natyrore të Gemini duke i kërkuar modelit të konvertonte fjalët angleze në një pyetje aktuale të bazës së të dhënave. Këto pyetje do të përdoren drejtpërdrejt në bazën e të dhënave.
Si funksionon kjo:
Ne i ofrojmë LLM kontekstin e bazës së të dhënave për t'i bërë të ditur skemën dhe mënyrën se si organizohen të dhënat në bazën tonë të të dhënave. Kjo do të ndihmojë LLM të japë pyetjen e duhur për rastin tonë të përdorimit. Atëherë kjo pyetje mund të jetë për nevojat tona.

Përmirësimet e ardhshme:
Vlerësoni dhe optimizoni vazhdimisht performancën dhe saktësinë e LLM.
Shtimi i mbështetjes shtesë të bazës së të dhënave dhe duke e bërë atë më miqësore për përdoruesit për të analizuar edhe më shumë të dhëna.
Ndërrimi i kontekstit midis bazave të të dhënave duke ofruar skemën.