从统计学角度来看

作用

Statistically Speaking 是人类直觉与复杂数据集之间的桥梁，利用大语言模型 (LLM) 的功能让普通大众也能进行数据分析。通过提供自然语言界面，用户无需具备 SQL 专业知识，即可轻松提出有关其数据的复杂查询。

功能：
1. 自然语言查询：用户可以使用简单的语言与应用互动，直观地探索数据。
2. LLM 驱动的数据访问：LLM 会将自然语言查询转换为 SQL 语句，从底层数据库中高效检索相关数据。
3. 人性化界面：外观美观且直观的界面可提升用户体验，让广大用户都能轻松探索数据。

我们利用了 Gemini 的自然语言功能，让模型将英语单词转换为实际的数据库查询。这些查询将直接用于数据库。
运作方式：
我们向 LLM 提供数据库上下文，以便它了解架构以及数据在数据库中的组织方式。这有助于 LLM 针对我们的用例提供正确的查询。这样，此查询就可以满足我们的需求了。

未来的改进：
持续评估和优化 LLM 的性能和准确性。
添加更多数据库支持，并使其更易于用户使用，以便分析更多数据。
通过提供架构在数据库之间进行上下文切换。