統計數據

用途

利用大型語言模型 (LLM) 的功能，將人類直覺與複雜資料集之間的橋樑連結起來，讓資料分析普及化。我們提供自然語言介面，讓使用者不必具備 SQL 專業知識，也能輕鬆提出複雜的資料查詢。

功能：
1. 自然語言查詢：使用者可以使用一般語言與應用程式互動，以便直覺探索資料。
2. LLM 驅動的資料存取：LLM 會將自然語言查詢轉換為 SQL 陳述式，從基礎資料庫中有效擷取相關資料。
3. 使用者友善介面：視覺效果出色且直覺易用的介面可提升使用者體驗，讓更多使用者都能探索資料。

我們利用 Gemini 的自然語言功能，要求模型將英文單字轉換為實際的資料庫查詢。這些查詢會直接用於資料庫。
運作方式：
我們會將資料庫的背景資訊提供給 LLM，讓 LLM 瞭解結構定義，以及資料在資料庫中的組織方式。這有助於 LLM 為我們的用途提供正確的查詢。這項查詢就能滿足我們的需求。

未來改善項目：
持續評估及改善 LLM 的效能和準確度。
新增其他資料庫支援功能，讓系統更友善地分析更多資料。
透過提供結構定義，在資料庫之間切換內容。