Stats One
आंकड़ों और संभावनाओं की मदद से, सीबीपी वन के अपॉइंटमेंट ऑप्टिमाइज़ करें.
यह क्या करता है
Stats One के अनुमान लगाने वाले एल्गोरिदम की मदद से, बॉर्डर पोर्ट चुनने की प्रोसेस को आसान बनाएं. यह नई सुविधा, अपॉइंटमेंट के पुराने डेटा और ट्रैफ़िक पैटर्न का विश्लेषण करके, आपको बॉर्डर पोर्ट का सुझाव देती है. इससे आपको कम से कम समय तक इंतज़ार करना पड़ता है.
पोर्ट को मैन्युअल तरीके से चुनने में लगने वाले समय को काफ़ी कम किया जा सकता है. साथ ही, अपने वर्कफ़्लो को ऑप्टिमाइज़ किया जा सकता है और संभावित देरी को कम किया जा सकता है.
हम Gemini API का इस्तेमाल करके, डेटा के आधार पर अपॉइंटमेंट के लिए पोर्ट चुनने की सबसे अच्छी संभावनाएं दिखाते हैं.
तारीख के हिसाब से फ़िल्टर करें: तारीख के हिसाब से अपॉइंटमेंट व्यवस्थित और खोजें. इससे आपको अहम अपॉइंटमेंट याद रखने और पहले से प्लान बनाने में मदद मिलती है.
दिन और देश में प्रवेश करने के पोर्ट के हिसाब से अपॉइंटमेंट की संख्या: हर दिन और देश में प्रवेश करने के पोर्ट के लिए शेड्यूल किए गए अपॉइंटमेंट की संख्या जानें. इससे संसाधनों और वर्कलोड के बंटवारे को ऑप्टिमाइज़ किया जा सकता है.
शुरुआती पुष्टि के हिसाब से फ़िल्टर करें: शेड्यूल किए गए अपॉइंटमेंट की पूरी जानकारी पाने के लिए, पुष्टि करने वाले नंबर के शुरुआती अंकों के हिसाब से अपॉइंटमेंट फ़िल्टर करें.
हर दिन आने वाले लोगों की संख्या: किसी खास दिन के लिए शेड्यूल किए गए लोगों की कुल संख्या का पता लगाएं. इससे आपको हर दिन के वर्कलोड के बारे में अहम जानकारी मिलती है.
इनपुट पोर्ट के हिसाब से ग्रुप करें: हिस्सा लेने के पैटर्न को विज़ुअलाइज़ करने के लिए, अपॉइंटमेंट को देश में प्रवेश करने के पोर्ट और पुष्टि करने वाले नंबर के शुरुआती अंकों के हिसाब से ग्रुप करें.
तारीख की सीमा के हिसाब से ग्रुप करें: तारीख की किसी खास सीमा में अपॉइंटमेंट को क्रम से लगाकर, ज़्यादा जानकारी वाले आंकड़े पाएं. इससे आपको किसी खास अवधि के वर्कलोड की खास जानकारी मिलती है.
इनकी मदद से बनाया गया
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