Stoqs
बाहरी व्यक्ति न बनें; stoqs.ai की मदद से, अंदरूनी व्यक्ति बनें
यह क्या करता है
Stoqs, वित्तीय अहम जानकारी और रिसर्च प्लैटफ़ॉर्म है. इसमें जनरेटिव एआई की मदद से, यूनीक अनुभव मिलता है. यह ऐप्लिकेशन, बेहतर यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) और बेहतर यूज़र अनुभव (यूएक्स) देता है. इसकी मदद से, उपयोगकर्ता कई थ्रेड में वित्तीय रिसर्च कर सकते हैं या बातचीत के कॉन्टेक्स्ट के तौर पर, खास कंपनियों या खबरों का इस्तेमाल कर सकते हैं. हम सामान्य खोज या क्रॉल करने के अलावा, अच्छी क्वालिटी का डेटा इकट्ठा करने, इकट्ठा किए गए डेटा को इकट्ठा करने, और उसका खास जानकारी देने वाले ब्यौरे के तौर पर एलएलएम का इस्तेमाल करते हैं. एजेंट, क्वेरी को अलग-अलग हिस्सों में बांटते हैं और भरोसेमंद सोर्स से डेटा वापस पाने की योजना बनाते हैं. भले ही, वह डेटा विश्लेषण, रॉ आंकड़ों या विज़ुअलाइज़ेशन में हो. रीट्रिवल ऑगमेंटेड जनरेशन (आरएजी) की मदद से इंडेक्स की गई एसईसी फ़ाइलिंग, खबरों, और कमाई से जुड़े कॉल की ट्रांसक्रिप्ट का इस्तेमाल करके, आपको अपनी क्वेरी के बारे में अंदरूनी जानकारी मिलती है.
हमने खास तौर पर फ़ाइनेंशियल डोमेन के लिए, क्वेरी को अलग-अलग हिस्सों में बांटने का तरीका अपनाया है. आम तौर पर, वित्तीय क्वेरी में एक-दूसरे पर निर्भरता होती है. इन क्वेरी को हल करने के लिए, प्लानिंग और ध्यान से काम करने की ज़रूरत होती है. डेटा को अलग-अलग हिस्सों में बांटने की हमारी रणनीति में, जवाब और विज़ुअल प्लानर नाम का एक मुख्य ऑर्केस्ट्रेटर शामिल होता है. यह क्वेरी को, डिपेंडेंट और इंडिपेंडेंट सब-क्वेरी में बांटने पर फ़ोकस करता है. साथ ही, विज़ुअल से जुड़ी जटिल ज़रूरतों को पहले से हल करने पर भी फ़ोकस करता है. सिस्टम, डाउनस्ट्रीम डिपेंडेंसी को बार-बार हल करता है. साथ ही, हर सब-क्वेरी को तब तक प्रोसेस करता है, जब तक कि सभी डिपेंडेंसी पूरी तरह से हल नहीं हो जातीं. प्रोसेस पूरी होने के बाद, ऑर्केस्ट्रेटर सभी टेक्स्ट और विज़ुअल एलिमेंट को इकट्ठा करके नतीजे दिखाता है. हमारा रिस्पॉन्स मॉड्यूल, जानकारी को एक साथ जोड़कर एक बेहतर आउटपुट बनाता है.
Gemini की मदद से, हम अलग-अलग तरह की डेटा स्ट्रीम और बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ काम कर पाते हैं.
इनकी मदद से बनाया गया
- वेब/Chrome
- Firebase
टीम
इन्होंने बदलाव किया है
Stoqs
इन्होंने भेजा
अमेरिका