نظرسنجی

کاری که انجام می دهد

برنامه ما از قدرت هوش مصنوعی Gemini برای تبدیل داده های نظرسنجی خام به بینش های عملی از طریق پاکسازی و تجزیه و تحلیل پیشرفته داده ها استفاده می کند. ما با اعمال پنج فرآیند کلیدی: پاکسازی چند زبانه، بهینه‌سازی نوع داده، عادی‌سازی داده، تبدیل و استانداردسازی واحد، و همبستگی دامنه‌دار، با چالش‌های رایج داده‌ها مانند ناسازگاری‌های چند زبانه، انواع داده‌های مختلط، و عدم تطابق واحدها مقابله می‌کنیم.

با ادغام هوش مصنوعی Gemini، روایت‌های خودکار تولید می‌کنیم که به وضوح داده‌های نمودار را توضیح می‌دهند، بینش‌های کلیدی را برجسته می‌کنند و فرآیند کلی تجزیه و تحلیل را بهبود می‌بخشند. راه حل ما یک برنامه کاربردی مبتنی بر پایتون را با یکپارچه سازی API Gemini گسترش می دهد و از Jupyter Notebook برای اصلاح داده ها و Firebase برای تجسم جلویی استفاده می کند.

نتیجه یک مجموعه داده کاملاً تمیز است که برای تجزیه و تحلیل معنادار استاندارد شده و غنی شده است. هوش مصنوعی Gemini نه تنها داده‌ها را ساده می‌کند، بلکه دقت و ارتباط بینش‌ها را نیز افزایش می‌دهد، و تضمین می‌کند که هر نمودار و روایت تولید شده از نظر متنی قابل توجه و قابل اجرا است. این رویکرد تجزیه و تحلیل داده‌های ما را متحول می‌کند و مدل‌های یادگیری ماشینی را هوشمندتر و بینش‌های ما را واضح‌تر و تاثیرگذارتر می‌کند.