Insights sur les enquêtes

Description

Notre application exploite la puissance de l'IA Gemini pour transformer les données brutes des enquêtes en insights exploitables grâce à un nettoyage et une analyse avancés des données. Nous abordons les défis courants liés aux données, comme les incohérences multilingues, les types de données mixtes et les incohérences entre les unités, en appliquant cinq processus clés: nettoyage multilingue, optimisation des types de données, normalisation des données, conversion et normalisation des unités, et corrélation intensive par domaine.

En intégrant l'IA Gemini, nous générons des récits automatisés qui expliquent clairement les données des graphiques, mettent en avant les insights clés et améliorent le processus d'analyse global. Notre solution étend une application basée sur Python avec l'intégration de l'API Gemini, en exploitant Jupyter Notebook pour affiner les données et Firebase pour la visualisation du front-end.

Le résultat est un ensemble de données entièrement nettoyé, standardisé et enrichi pour une analyse pertinente. L'IA de Gemini simplifie non seulement les données, mais améliore également la précision et la pertinence des insights, en veillant à ce que chaque graphique et chaque récit générés soient pertinents et exploitables dans le contexte. Cette approche transforme notre analyse des données, rendant nos modèles de machine learning plus intelligents, et nos insights plus clairs et plus efficaces.