सर्वे की अहम जानकारी

यह क्या करता है

हमारा ऐप्लिकेशन, Gemini एआई की मदद से, सर्वे के रॉ डेटा को काम की अहम जानकारी में बदलता है. इसके लिए, डेटा को बेहतर तरीके से साफ़ किया जाता है और उसका विश्लेषण किया जाता है. हम पांच मुख्य प्रोसेस लागू करके, डेटा से जुड़ी सामान्य समस्याओं को हल करते हैं. जैसे, कई भाषाओं में डेटा का अलग-अलग होना, डेटा टाइप का अलग-अलग होना, और यूनिट का मेल न खाना. ये प्रोसेस ये हैं: कई भाषाओं में डेटा को साफ़ करना, डेटा टाइप को ऑप्टिमाइज़ करना, डेटा को सामान्य करना, यूनिट को बदलना और स्टैंडर्ड बनाना, और डोमेन के हिसाब से डेटा को जोड़ना.

Gemini एआई को इंटिग्रेट करके, हम अपने-आप जनरेट होने वाली ऐसी जानकारी जनरेट करते हैं जिससे चार्ट के डेटा के बारे में साफ़ तौर पर पता चलता है. साथ ही, इससे अहम जानकारी हाइलाइट होती है और पूरी आंकड़ों की प्रोसेस बेहतर होती है. हमारा समाधान, Gemini API इंटिग्रेशन के साथ Python-आधारित ऐप्लिकेशन को बढ़ाता है. साथ ही, डेटा को बेहतर बनाने के लिए Jupyter Notebook और फ़्रंट-एंड विज़ुअलाइज़ेशन के लिए Firebase का इस्तेमाल करता है.

इससे, पूरी तरह से साफ़ किया गया डेटासेट मिलता है, जो काम के विश्लेषण के लिए स्टैंडर्ड और बेहतर होता है. Gemini का एआई, डेटा को आसान बनाने के साथ-साथ अहम जानकारी को ज़्यादा सटीक और काम का बनाता है. इससे यह पक्का होता है कि जनरेट किया गया हर चार्ट और जानकारी, संदर्भ के हिसाब से काम की हो और उस पर कार्रवाई की जा सके. इस तरीके से, हमारे डेटा का विश्लेषण बेहतर तरीके से किया जा सकता है. इससे हमारे मशीन लर्निंग मॉडल स्मार्ट बनते हैं और हमारी अहम जानकारी साफ़ और असरदार हो जाती है.