Thông tin chi tiết về bản khảo sát

Ý nghĩa

Ứng dụng của chúng tôi khai thác sức mạnh của AI Gemini để chuyển đổi dữ liệu khảo sát thô thành thông tin chi tiết hữu ích thông qua việc dọn dẹp và phân tích dữ liệu nâng cao. Chúng tôi giải quyết các vấn đề thường gặp về dữ liệu như sự không nhất quán giữa nhiều ngôn ngữ, các loại dữ liệu hỗn hợp và sự không khớp về đơn vị bằng cách áp dụng 5 quy trình chính: Dọn dẹp nhiều ngôn ngữ, Tối ưu hoá loại dữ liệu, Chuẩn hoá dữ liệu, Chuyển đổi và chuẩn hoá đơn vị, và Phân tích tương quan chuyên sâu theo miền.

Bằng cách tích hợp AI Gemini, chúng tôi tạo ra nội dung tự động giải thích rõ ràng dữ liệu biểu đồ, làm nổi bật thông tin chi tiết chính và nâng cao quy trình phân tích tổng thể. Giải pháp của chúng tôi mở rộng một ứng dụng dựa trên Python bằng cách tích hợp API Gemini, tận dụng Jupyter Notebook để tinh chỉnh dữ liệu và Firebase để tạo hình ảnh trực quan cho giao diện người dùng.

Kết quả là một tập dữ liệu được làm sạch hoàn toàn, được chuẩn hoá và làm phong phú để phân tích có ý nghĩa. AI của Gemini không chỉ đơn giản hoá dữ liệu mà còn nâng cao độ chính xác và mức độ liên quan của thông tin chi tiết, đảm bảo rằng mọi biểu đồ và nội dung tường thuật được tạo đều có ý nghĩa theo bối cảnh và có thể hành động. Phương pháp này giúp thay đổi cách chúng tôi phân tích dữ liệu, giúp các mô hình học máy của chúng tôi thông minh hơn, đồng thời thông tin chi tiết của chúng tôi rõ ràng và có tác động hơn.